Study notes
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事务机制：Redis能实现ACID属性吗？ 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？
事务是数据库的一个重要功能。所谓的事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时，会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），
2024-09-17 Redis
Redis
如何使用Redis实现分布式锁？ 如何使用Redis实现分布式锁？
上节课，我提到，在应对并发问题时，除了原子操作，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。 但是，Redis 属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，我们必须要保证，这把锁不能是某个
2024-09-17 Redis
Redis
无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？ 无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？
我们在使用 Redis 时，不可避免地会遇到并发访问的问题，比如说如果多个用户同时下单，就会对缓存在 Redis 中的商品库存并发更新。一旦有了并发写操作，数据就会被修改，如果我们没有对并发写请求做好控制，就可能导致数据被改错，影响到业务的
2024-09-17 Redis
Redis
缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？ 缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？
上节课，我们学习了缓存和数据库的数据不一致问题和应对方法。除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕
2024-09-17 Redis
Redis
缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？ 缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？
在实际应用 Redis 缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有 4 个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。 只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是 Red
2024-09-17 Redis
Redis
替换策略：缓存满了怎么办？ 替换策略：缓存满了怎么办？
Redis 缓存使用内存来保存数据，避免业务应用从后端数据库中读取数据，可以提升应用的响应速度。那么，如果我们把所有要访问的数据都放入缓存，是不是一个很好的设计选择呢？其实，这样做的性价比反而不高。 举个例子吧。MySQL 中有 1TB 的
2024-09-17 Redis
Redis
旁路缓存：Redis是如何工作的？ 旁路缓存：Redis是如何工作的？
我们知道，Redis 提供了高性能的数据存取功能，所以广泛应用在缓存场景中，既能有效地提升业务应用的响应速度，还可以避免把高并发大压力的请求发送到数据库层。 但是，如果 Redis 做缓存时出现了问题，比如说缓存失效，那么，大量请求就会直接
2024-09-17 Redis
Redis
消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？ 消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？
现在的互联网应用基本上都是采用分布式系统架构进行设计的，而很多分布式系统必备的一个基础软件就是消息队列。 消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而 Redis 本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。不过，除了性能，消
2024-09-16 Redis
Redis
如何在Redis中保存时间序列数据？ 如何在Redis中保存时间序列数据？
我们现在做互联网产品的时候，都有这么一个需求：记录用户在网站或者 App 上的点击行为数据，来分析用户行为。这里的数据一般包括用户 ID、行为类型（例如浏览、登录、下单等）、行为发生的时间戳： 1UserID, Type, TimeStam
2024-09-16 Redis
Redis
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