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事务是数据库的一个重要功能。所谓的事务，就是指对数据进行读写的一系列操作。事务在执行时，会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），

上节课，我提到，在应对并发问题时，除了原子操作，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。 但是，Redis 属于分布式系统，当有多个客户端需要争抢锁时，我们必须要保证，这把锁不能是某个

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上节课，我们学习了缓存和数据库的数据不一致问题和应对方法。除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕

在实际应用 Redis 缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有 4 个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。 只要我们使用 Redis 缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是 Red